目前使用人工方式手动导入源数据文件,使用较低版本 SAS 工具存储加工数据,人员投入高,数据实施和更新周期长。
各业务系统存在数据壁垒,数据对不上等问题,导致数据无法有效整合和共享,增加了数据处理的复杂性和难度。
随着数据量的增长,对数据处理的效率和准确性要求提高,但现有工具和方法难以满足业务场景和数据量的计算需求。
搭建数据集市: 建立全流程风险数据集市,实现风险数据的统一归集和管理。
设计界面化流程自动化监控: 使用图形化菜单实现ETL配置和管理,